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《冶金自动化》2019年02期

 
目录
前沿技术及综述
人工智能产业化的历史、现状与发展趋势蔡自兴;1-5人工智能技术
基于Keras深度学习框架下BP神经网络的热轧带钢力学性能预测马湧;王晓鹏;马莎莎;6-10
基于粒子群优化的带钢凸度神经网络预测模型研究朱永波;张飞;张勇军;王增权;11-15+28企业信息化技术
钢铁企业余材库存与合同匹配模型的分类和研究进展王静;潘开灵;汪勇;16-22
基于JAVA的汽车用钢使用性能数据库的开发金磊;王宝川;杨建炜;刘路璐;李亚东;胡开广;23-28工艺控制理论与技术
基于实测数据的热轧带钢变形抗力模型谢向群;李维刚;付文鹏;万书亮;29-34+41
钢铁企业能源优化调度模型及应用徐化岩;杨涛;35-41
基于软测量的热轧板坯炉温控制模型李立刚;蔺凤琴;王帝杰;韩庆;荆丰伟;42-46
轧辊磨床状态监测与故障预测技术进展翟鹏;顾廷权;王学敏;李鹤;47-54
铁合金输送系统全自动功能的实现纪光辉;55-59传动控制与电气设计
冶金企业高压电缆异地相间接地短路故障分析及对策冯经纬;60-65
节段式多级离心泵高压变频节能改造方法高健;66-69检测仪表与自动化装置
SEL-749M电动机低电压保护装置的逻辑优化杨浩忠;黄永俊;70-72+76
燃气锅炉主蒸汽温度自动控制系统的设计与应用周宇龙;73-76
本刊启事54
《冶金自动化》征稿启事65
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